המכללה מובילה את התוכנית החדשנית המכשירה את בוגריה להיות מומחים מובילים בתחום המידע והנתונים, ובמקביל להיות מורים בעלי ידע רחב ויכולות פדגוגיות חדשניות שיכולים להוביל תחום זה בבתי הספר העל-יסודיים ברמה מוגברת. בוגרי התוכנית, ירכשו את הכלים והמיומנויות הנדרשים כדי להשפיע באופן משמעותי על דור העתיד, לחשוף אותו לעולם רווי נתונים ולטפח בו חשיבה ביקורתית, אנליטית ומסוגלות עצמית. בוגרינו ילמדו להפוך נתונים גולמיים למידע חזותי,  משמעותי ונגיש המאפשר קבלת החלטות מושכלת. התוכנית מקדמת פיתוח חשיבה אנליטית וניהולית באמצעות למידה מבוססת פרויקטים בסביבות דיגיטליות מתקדמות, וכוללת הטמעה של כלי בינה מלאכותית (AI) מתקדמים בתהליכי ההוראה, הלמידה וההערכה.

ההתמחות במדעי המידע והנתונים שואפת להכשיר את הסטודנטים כמובילים בתחום, תוך הקניית מכלול ידע ומיומנויות מרכזיים להובלת התחום:

–   להכשיר את הבוגרים לאיסוף, לעיבוד, לניתוח ולהצגה ויזואלית של נתונים, כולל בניית מודלים לחיזוי ויישום בינה מלאכותית.
–   לחזק את היכולת של הבוגרים להסיק מסקנות מושכלות מכמויות גדולות של מידע, ולהבין את תפקיד הנתונים בקבלת החלטות מושכלות.
–   להקנות לבוגרים שליטה מלאה בכלים דיגיטליים לאחזור, מיזוג, עיבוד וניתוח מידע, והתמחות בטכנולוגיות המידע והתקשורת.
–   להכשיר בוגרים עם תואר B.Ed. ותעודת הוראה, שיטמיעו אוריינות נתונים במערכת החינוך ויובילו חדשנות טכנולוגית-פדגוגית.
–   להכין את הבוגרים לדרישות המשתנות של שוק העבודה המדעי, האקדמי והתעסוקתי, תוך הבנת האתיקה בעיבוד נתונים.

תכנית הלימודים בחוג, מציעה רצף למידה מובנה ומקיף, שמטרתו להעצים את היכולות של הסטודנטים בתחומי החשיבה הכמותית, הביקורתית והניהולית. הדבר  נעשה באמצעות מגוון קורסים, המשלבים ידע תיאורטי מעמיק עם מיומנויות ופרקטיקות יישומיות.
הקורסים בתוכנית מכסים את הצירים המרכזיים של איסוף, מיון וניתוח נתונים, ומציידים את הבוגרים בכלים מתקדמים ועדכניים להתמודדות עם אתגרי עולם הנתונים המודרני, החל מהיסודות ועד ליישומים המתקדמים ביותר ומקנה ללומדים כלים להפוך נתונים למידע נגיש, ברור ובעל ערך, במטרה לתמוך בקבלת החלטות מושכלות.

–  קורסי יסוד ובסיס אנליטי כמו 'סטטיסטיקה' ו'מבוא למדעי המחשב ואלגברה', שמספקים את התשתית התיאורטית והכמותית הנדרשת.
–  איסוף, ארגון ועיבוד נתונים להקניית מיומנויות איסוף, ארגון ועיבוד נתונים, תוך כדי התייחסות לאתיקה של מידע (Info-ethics), איסוף ומיון נתונים וארגון ועיבוד נתונים.
– ניתוח נתונים מתקדם וכלים טכנולוגיים – התוכנית מתמקדת בניתוח נתונים מתקדם ושימוש במסדי נתונים ל Big Data, כלי בינה מלאכותית וכלים טכנולוגיים מתקדמים, כמו שפת R, Power BI, Tableau ו Excel מתקדם.
– הצגה ויזואלית וקבלת החלטות מונחות נתונים – הקורסים מקנים את הכלים והמיומנויות הנדרשות להצגה ויזואלית של נתוני, אינפוגרפיקה ויצירת Dashboards, בדגש על פיתוח היכולת לקבלת החלטות מונחות נתונים והכנה ועריכת דוחות אנליטיים מקצועיים.
–  חיזוק יכולות תכנון ופיתוח פרויקטים: הלימודים מחזקים את יכולתם של הסטודנטים לתכנן ולפתח פרויקטים בתחום המידע והנתונים, תוך שילוב עקרונות של חדשנות פדגוגית ולמידה באמצעות פרויקטים יישומיים.

התוכנית מיועדת לבוגרי בתי ספר תיכוניים בעלי תעודת בגרות מהמגמות המדעיות והטכנולוגיות, כגון: מדעי המחשב, הנדסת תוכנה וסייבר, מתמטיקה, מדעי החיים ומדעי החומר. התוכנית מתאימה לבוגרים בעלי מיומנויות טכנולוגיות-דיגיטליות ולבוגרי מגמות טכנולוגיות מידע (תקשוב), המעוניינים לעבוד כמנתחי נתונים ומידע במערכת החינוך.
בוגרי תארים אקדמיים בתחומי מדעיים ומדעי החברה יכולים להשתלב בהתמחות זו על ידי לימודים לקראת תעודת הוראה בתחום.

• תעודת בגרות מלאה, עם ציון 80 לפחות בבחינת הבגרות בשפה ערבית בהיקף של 3 יחידות לימוד, או ציון 70 לפחות בהיקף של 4/5 יחידות לימוד לפחות.

כתנאי סף, על המועמדים לעמוד באחד התנאים הבאים:

• בעלי ציון משולב (בגרות ופסיכומטרי) 540 ומעלה במשקל של 50% לכל רכיב;
• מסלול תעודת בגרות איכותית (ללא מבחן פסיכומטרי) בממוצע משוקלל של 92 ומעלה;

  
  בנוסף:

  • בחינת כניסה בשפה הערבית בציון 70 ומעלה;
  • ציון 80 במקצוע בגרות מוגבר (כגון מידע ונתונים, מתמטיקה, מדעי מחשב).
  • מועמד שעברית אינה שפת אמו חייב להיבחן במבחן יע"ל ולהשיג ציון 85 לפחות.

  ראיון קבלה אישי: כל מועמד יעבור ריאיון אישי עם ועדה אקדמית של החוג למידע ונתונים.

• בואו ללמוד אצלנו ותהפכו למומחים שמשנים את פני המציאות,

  כי הצלחה אמיתית מתחילה כאן.
  השאירו פרטים עכשיו. תהיו חלק ממשהו חדש, משהו חשוב ומשמעותי יותר.